Die Anforderungen an logistische Lieferketten werden immer komplexer und damit die Anforderungen an die genutzte Software für Planung, Simulation und Optimierung um dauerhaft einen wirtschaftlichen Betrieb zu gewährleisten. Gut erkennbar sind die aktuellen Herausforderungen beispielhaft in der Automobilindustrie.

• Hohe Individualisierung der Fahrzeuge durch persönliche Konfiguration
• Vielzahl Ausstattungsvarianten erfordern ebenso eine Vielzahl von Teilen und Komponenten
• Zusammenführung der Komponenten erfordern präzise Anlieferung am Montageband (Just-In-Sequence-Production)
• Globale Lieferketten stellen Hersteller vor logistische Herausforderung
• Die Globalisierung der Produktion erfordert längere und komplexere Logistikketten

Die fortschreitende Globalisierung der Produktion lässt die Logistikketten immer länger und komplexer werden. In dieser Gemengelage treffen außerdem unterschiedliche Stakeholder mit nicht immer deckungsgleichen Einzelinteressen aufeinander: Zulieferer, Transportdienstleister, Fertiger.

Die Herausforderung liegt hier in der integrierten Betrachtung gegenläufiger Kostenarten, die wir zu einem Gesamtoptimum bringen.

In wenigen Schritten wird die Lieferfrequenz mit der Supply Chain Suite optimiert.

Ein entscheidender Vorteil gegenüber gängigen Lösungen: Sie können die Flüsse vorher mit Ihren realen Daten simulieren. Finden Sie die optimale Lösung für Ihr Unternehmen und beziehen Sie in die Entscheidungsfindung von Beginn an Ihre individuellen Prioritäten ein. Wollen Sie Kosten reduzieren, hat das Servicelevel höchste Priorität oder haben Sie enge Grenzen beim Flächenbedarf zu bedenken?

Mit der Supply Chain Suite bilden Sie den gesamten Prozess von der Behälterbildung bis zur Prozesskostenbewertung ab und ermitteln die für Sie optimale Frequenz und Transportkanäle.

Transparenz über Auslastung und verfügbare Kapazität

Unter Berücksichtigung von Material, Lieferzeit und Servicelevel

Digitales Abbild der konkreten Supply Chain 

Abbild der Supply Chain mit Kapazitäten, Abhängigkeiten und Restriktionen, die sich über Parametereingaben an einen volatilen Markt oder dynamische Nachfrage anpassen lassen

Optimierung des Gesamtsystems

Beschaffung, Produktionsversorgung und Lagerbestände werden optimiert basierend auf Realdaten und mathematischen Optimierungsverfahren

Taktische Unterstützung bei der Bewertung und Umsetzung

Bewertung und Umsetzung von Capable-To-Promise- oder Available-To-Promise-Prozessen. Unterstützung bei Wechsel von Build-To-Order auf Build-To-Store und umgekehrt