Use Case: Leeggoedoptimalisatie

Leeggoednetwerken analyseren en optimaliseren

Een middelgroot bedrijf retourneert lege ladingdragers van de productiefabrieken aan de leveranciers. Het bedrijf streeft naar een kostenefficiënte balans tussen vraag en aanbod van ladingdragers. Dit betekent een aantal unieke uitdagingen voor het bedrijf - ontdek hier hoe deze uitdagingen worden aangepakt met behulp van XCargo

De uitdagingen

  • Verschillende soorten ladingdragers
  • Veel verschillende manieren waarop ladingsdragers zich door het netwerk bewegen.
  • Consolidatie door crossdocking moet worden gebruikt
  • Capaciteitsbeperking op overslagpunten
  • Fluctuerende beschikbaarheid van ladingdragers in de fabrieken
Here’s how we do it

The solution

  • Evalueer de huidige situatie
  • Vind een realistische kostenstructuur om rekening te kunnen houden met schaalvoordelen door consolidatie
  • Optioneel: Greenfield-analyse om een optimaal aantal en locatie van crossdocking-punten te vinden (XCargo Locatieplanning)
  • Nauwkeurige weergave van de geplande supply chain in onze flexibele en eenvoudig configureerbare optimalisatiemodule.
  • Optimaliseer de leeggoedstromen door het bestaande netwerk of door een netwerk dat gepland is met behulp van de Greenfield-analyse (XCargo Netwerkoptimalisatie).
  • Bereken verschillende scenario's (bijv. verandering van de capaciteit bij overslagpunten)
  • Geautomatiseerde presentatie in kaarten en grafieken
  • Houd rekening met veranderende hoeveelheden door regelmatige overplanning

Voordelen voor de klant

  • Geen knelpunten meer
  • Tekorten in het aanbod worden met succes vermeden
  • Logistieke kosten worden drastisch verlaagd
  • Met planning kunt u handelen in plaats van reageren.
  • Geen duurdere adhoc-reacties meer